Real-Time und Near-Real-Time

MINTify rule bietet erstmals einen optimalen Mix aus Echtzeit und Near-Real-Time Verarbeitung in der Missbrauchserkennung.  Die Regeln können sowohl in einem Echtzeit Monitoring System genutzt werden, als auch in Form von SQL Abfragen von einem echtzeitnahem Modul angewendet werden um verdächtige Transaktionen aufzuspüren. Im Gegensatz zu den meisten verfügbaren Fraud-Detection und Prevention Systemen kann MINTify rule komplementär verwendet werden. Die generierte Regelsyntax kann jedem bestehenden Präventions- / Detectionsystem angepasst werden. Es ist möglich MINTify rule auf einen bereits bestehenden Datenpool aufzusetzen  und in den Daten nach Betrugsmustern zu suchen. Die generierten Regeln werden dann dem jeweiligen System zur Verfügung gestellt.. Somit bedarf es keiner teuren, riskanten Migration auf ein neues Echtzeit-System sondern lediglich einer Schnittstelle zum bestehenden System. MINTify rule kann risikolos eingesetzt werden, um schnellstmöglich den maximalen Nutzen für den Kunden zu realisieren.

Automatisches Scoring oder regelbasierte Prävention – Kein "Entweder Oder" mehr

Jetzt müssen Sie sich nicht mehr zwischen automatischem Scoring und regelbasierten Systemen entscheiden. PAYMINT bietet erstmalig eine Lösung, die die Vorteile beider Lösungen vereint: MINTify bietet einen leistungsstarken Fraud Mining Algorithmus, der automatisch in Nah-Echtzeit einen optimalen Regelsatz zur Missbrauchsprävention erstellt. Die Regeln sind vor allem auch für nicht IT Experten verständlich und nachvollziehbar.

Jede Regel wird mit einer Bewertung wie Detection Rate oder Fehlerrate versehen. Je nach Risikobereitschaft und Kundenorientiertheit können Sie flexibel entscheiden, ob die Regel im Realtime Präventionssystem aktiviert wir, um verdächtige Transaktionen abzublocken, oder ob sie lediglich Warnmeldungen generieren.