- Data-Mining nach den neuesten wissenschaftlichen Methoden
- Erkennen von Fraud-Mustern und automatische Regelgenerierung
- Hinzufügen von manuellen Experten Fraud-Regeln
- Regelsimulation über einen benutzerdefinierten Zeitraum
- Vergleichbare Simulationsergebnisse durch False-Positive und Detection Rate
- Kein Black-Box Scoring sondern verständliche Fraud-Regeln
- Überprüfung existenter Regelsätze zur Optimierung
- Statistiken (Detection Rate und False-Positive-Rate auf Regel- und
Regelsatzebene) - Near-Real-Time Regeln
- Ermittelt automatisch in Nah-Echtzeit die besten Regeln zur Missbrauchsprävention
- Zeit- und Kostenersparnis bei Erstellung eines kompletten und optimierten Regelsatzes
- Manuelle Regeln können flexibel nach Bedarf den automatischen Regelsatz ergänzen
- Regeln werden mit historischen Daten simuliert (automatisch oder manuell)
- Nutzen Sie den generierten Regelsatz in Ihrem Real-time Missbrauchspräventionssystem
- Nutzen Sie MINTify case für die Bearbeitung der generierten Alerts
